Fake-Shop Detector

Der Fake-Shop Detector ist ein Tool für den Internetbrowser, das Konsument:innen in Echtzeit vor betrügerischen Onlineshops warnt. Für die Analyse durch Künstliche Intelligenz (KI) wird ein Onlineshop hinsichtlich seiner Ähnlichkeit mit Fake-Shops bewertet. Die errechnete Risikobewertung erscheint als Symbol neben der Adressleiste des Internetbrowsers. Die durch KI gefundenen Fake-Shops werden auf den Warnlisten der Watchlist Internet veröffentlicht. Aktuell nutzen bereits über 8.000 Konsument:innen den Fake-Shop Detector.

Projektbeschreibung

Das Projekt „Resilienz im Online-Handel“ (RIO), gefördert aus Mitteln des österreichischen Sicherheitsforschungsprogramms KIRAS in der Ausschreibung 2021, setzt die erfolgreiche technisch gestützte Präventionsarbeit gegen Betrug im Onlinehandel durch zielgerichtete Innovationen entlang des Fake-Shop Detection-Lifecycles fort. Kernziele von RIO umfassen u.a. die Entwicklung einer modular, skalierbare und einfach zu erweiterbare Open Source-Plattform für KI-basierte Risk-Assessment Services, Methoden zur Auffindung zusammenhängender Betrugsfälle (Cluster) und Adressierung der Betrugsprävention auf Online-Marktplätzen sowie die Realisierung einer minimal invasiven App-Lösung zum Echtzeitschutz vor Betrugsfallen.

Die Umsätze im Onlinehandel sind mit 9,6 Milliarden in Österreich (+20%) und 99,1 Milliarden Euro DE (+19%) auf einem Allzeithoch. Der Anteil, der über mobile Endgeräte erwirtschaftet wird, stieg dabei signifikant um 67 Prozent auf 2 Milliarden in Österreich, in Deutschland macht dieser bereits 40,2 Prozent des erwirtschafteten Umsatzes aus. Mehr als jeder zweite Euro wird dabei über große Online-Marktplätze umgesetzt. Dem gegenüber steht die rapide Zunahme an Cybercrime-Delikten (2020: +26,3%). Für Konsument:innen sind derzeit zwei Themen von neuralgischer Bedeutung: Der Bestellbetrug durch Fake-Shops sowie der Betrug durch Investment-Plattformen, der einhergehend mit der Beliebtheit von Kryptowährungen zunimmt.

Fake-Shops verursachen großen, volkswirtschaftlichen Schaden, eine Dunkelfeldstudie geht von 320.000 direkt betroffenen Konsument:innen in Österreich aus und beziffert die Schadenhöhe auf 16 Millionen Euro. Risikogruppen wie Personen mit höherem formalem Bildungsniveau und Risikoverhalten beim Surfen, machen den Großteil der Opfer von Fake Shops aus. Männer im Alter von 18 bis 29 Jahren bilden die sorgloseste Risikogruppe. Umso wichtiger ist, dass diese Gruppen vermehrt technische Sicherheitsmaßnahmen einsetzen und ihre Wachsamkeit erhöhen.

Das KIRAS-Projekt SINBAD, hat erfolgreich einen auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Fake-Shop-Detector entwickelt, für Konsument:innen steht dieser kostenlos als Browser-Plugin für Edge, Firefox und Chrome zum Download bereit. Mehrere tausend Konsument:innen schützen bereits sich selbst und andere und tragen erfolgreich zur rascheren Exponierung von betrügerischen Onlinehändlern bei. Die hierbei im Einsatz befindlichen KI-Modelle erzielen im Praxiseinsatz auf über 400.000 Websites eine Genauigkeit der korrekten Klassifikation von 91%. Dem trainierten KI-System stehen dabei über 21.000 Merkmale für die Entscheidungsfindung zur Verfügung. Die Stärke des Verfahrens liegt darin, dass kein Einzelnes hierbei heraussticht, sondern, dass gerade die Kombination einer Vielzahl von Einzelmerkmalen, ihr Vorhandensein oder Nicht-Vorhandensein, zu einer sehr robusten Risikobewer-tung durch die KI führt.

Projektpartner

In RIO arbeiten die folgenden Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen in einem Konsortium zusammen:

• AIT Austrian Institute of Technology GmbH
• cyan Security Group GmbH
• Österreichisches Institut für angewandte Telekommunikation
• Republik Österreich, Bundesministerium für Inneres, Bundeskriminalamt
• Republik Österreich, Bundesministerium für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz, Sektion Konsumentenpolitik und Verbrauchergesundheit
• X-Net Services GmbH
• Xylem – Science and Technology Management GmbH

Eckdaten zum Projekt

Projektstart: Oktober 2022

Projektdauer: 24 Monate

Förderschiene: KIRAS Kooperative F&E-Projekte 2020

Das Projekt wird durch das Sicherheitsforschungsprogramm KIRAS des Bundesministeriums für Finanzen und der Forschungsförderungsgesellschaft FFG gefördert.